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据悉,蚂蚁数科通过构建全面的金融任务数据体系以及模型训练算法创新,实现模型更强的金融推理能力及可信性。以下是电话会议实录:高盛分析师EricSheridan:我的第一个问题想问马克。我们还在不断提升系统能力,通过用户兴趣探索、学习用户偏好等,探究用户更多样化、更细分的兴趣领域。团队中的每个人都负责系统的一部分,每个人也可以独立运行测试,我们不需要每个研究人员都了解整个系统的逻辑。我相信,人工智能技术还是会朝着更快的方向发展,这也会影响我们的诸多决策,比如确保公司拥有绝对优秀、最精英的人才团队。当然,从某种程度上来说,想要预测未来技术的发展轨迹本身就好似一场赌注。对比过去12个月,从现在的情况来看,您认为未来24个月您最关注的技术制约因素,或者说技术壁垒有哪些?这与过去相比有哪些变化?管理层如何确保公司能在未来十年真正实现超级智能领域的行业领先?我的第二个问题想问苏珊或者马克,我的问题有关公司的核心推荐功能。另一方面,在打造超级智能的道路上,我们会充分调动所有GPU,以便更好地服务用户。在未来,如果你没有智能眼镜,也没有其他和人工智能互动的方式,相比其他人

总支出方面,正如我之前与大家分享的,我们预计基础设施支出将成为2026年最大的一笔支出,支出增长包括明年急速增加的折旧费用支出,如现有资产、服务以及基础设施的增量折旧等。首先,在核心人工智能业务方面,我们持续观察到强劲的投资回报率,我们在衡量投资回报率方面的能力也非常出色。目前公司在WhatsApp平台拥有10亿左右的用户,接下来的工作重点是推动软件的个性化。总而言之,2026年的情况还是未知数,其中涉及的变量很多,具体情况还要视实际情况而定,我今天也只是与大家分享一些前期想法。而从整体上来说,如果说我这段时间得到了什么经验的话,我更明确的一点是:想要推动前沿、尖端技术的发展,小型的、人才密集型团队是最佳配置。我看到管理层对公司的核心推荐引擎(CoreRecommendationEngine)进行了大量改进,以提高用户参与度、改进推荐功能等。其次,在生成式人工智能业务方面,显然,目前我们还处在投资回报曲线的早期阶段,我们预计今、明两年,生成式人工智能业务都不会成为公司收入的主要引擎嘀嗒出行相关负责人表示,兴趣标签和头像拓展,一方面可作为同路人选择是否合乘的参照,同时通过让用户充分表达个性,有助于发现更多同频同路人,让合乘更加愉悦有趣,这也是嘀嗒出行打造共享信任社区,强化真顺风氛围的创新探索。新浪科技